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边缘计算 B 端拓客案例|电话机器人助力算力服务商筛选意向客户
边缘计算 B 端拓客案例|电话机器人助力算力服务商筛选意向客户
发布日期:2026-10-15 11:21:22 浏览量:0

边缘计算业务柳总真实案例:接入电话机器人,拓客思路换了个活法

在边缘计算行业摸爬多年的柳总,手里主营边缘服务器部署、现场算力配套、工业端边缘方案落地业务。行业属性特殊,客户大多是工厂运维负责人、智能制造项目总监、园区信息化负责人,客户决策链条长,从初步了解、方案沟通到上门勘测、最终签单,往往要经过多轮沟通。

早些年柳总的获客方式很直接,安排销售团队手动打电话,挨个企业去挖掘有没有算力升级、本地数据处理改造的需求。这套模式在行业需求旺盛的时候尚能支撑,但近两年同行越来越多,客户选型更加谨慎,人工外呼的短板一下子全部暴露出来。

柳总手下有三名专职销售,每人每天目标拨打一百多个电话。但实际执行下来,空号、停机、暂时无需求的无效号码占了大头。一上午拨出上百通电话,真正愿意停下来聊两句的客户寥寥无几。销售人员大部分时间都浪费在重复拨号、被拒绝的过程里,一天下来身心疲惫,能深度对接的潜在客户数量少得可怜。 更棘手的一点是,边缘计算项目周期跨度大,很多客户当下没有改造计划,但半年或者一年后可能会有算力升级需求。单纯依靠人工,很难长期持续跟进这类潜在客户。销售人员一旦离职,手上沉淀的意向客户、沟通记录很容易丢失,新接手的人很难快速捡起之前的对接进度,大量潜在商机就此流失。

一次行业交流会上,柳总偶然了解到电话机器人外呼系统。起初他心里也有顾虑:边缘计算属于技术型 B 端业务,机器人能不能听懂客户问题?会不会话术太生硬,引起客户反感?抱着试一试的心态,柳总决定小范围落地测试。

系统上线之后,柳总团队的工作模式发生了明显变化。 电话机器人承接前期首轮外呼工作,自动拨打目标企业号码,简单介绍边缘算力配套、本地数据处理等业务,询问企业是否有算力改造、设备升级的计划。遇到空号、明确暂时不需要服务的客户,系统会自动过滤;对有初步兴趣的客户,自动标记意向等级,完整保存通话录音和文字记录,把整理好的客户资料直接推送给销售。

销售不用再耗费大量时间做大海捞针式的拨号,工作重心从 “打电话筛客户” 转变为 “对接意向客户,做深度方案沟通”。拿到机器人筛选后的客户档案,销售打开就能看到客户关心的重点:是车间设备需要边缘算力部署,还是园区项目要做本地数据采集,提前掌握客户诉求再沟通,对接效率高了很多。

柳总还把电话机器人用在了老客户维护和沉睡客户激活上。边缘计算项目做完不代表服务结束,企业后期设备扩容、产线更新,都会产生新的算力需求。机器人可以按照设定周期回访老客户,询问企业近期信息化建设规划,挖掘二次合作机会。这类周期性回访工作量巨大,依靠人工很难长期坚持,交给机器人就能稳定执行。

运行一段时间,柳总总结了几个实实在在的变化。 第一,客户触达规模明显扩大。机器人可以不间断执行外呼任务,单日完成的号码摸排量,远高于三名销售人工拨打总量,短时间内覆盖更多制造、园区类目标企业,扩大商机挖掘范围。 第二,人力价值重新释放。销售人员不用反复面对拒绝,把精力放在方案讲解、现场勘测、商务对接这类高价值工作,团队工作积极性更高,人员稳定性变好。 第三,客户资料永久留存,商机不再随人员流失。每一通通话的文字记录、意向标签全部保存在系统里。就算销售岗位变动,后续接手同事可以查看全部沟通历史,无缝跟进项目,不会出现客户资源断层。 第四,获客节奏可控,成本更稳定。不再依靠扩充销售人数来增加线索量,原有团队就能承接更多意向客户。不管是业务淡季还是旺季,前期客户筛选工作都可以稳定开展,不用承担大量招聘、新人培训的持续开销。

柳总特意强调,电话机器人并不是用来替代销售谈单。边缘计算项目涉及方案定制、现场勘测、预算评估,复杂的技术沟通、商务谈判依旧要靠销售亲自对接。机器人核心价值,是把前期枯燥重复的号码摸排、初步需求询问这类工作承接下来,帮团队把有限人力从海量无效通话中解放。

如今在边缘计算、工业算力配套这个赛道,越来越多服务商开始思考拓客模式优化。柳总的实践可以给同行参考:借助电话机器人优化前端获客流程,标准化完成客户初筛,让销售人员聚焦高价值沟通,稳步挖掘企业的边缘算力改造需求,在竞争加剧的市场里稳定获取商机。